www.eth0808.vip:学者:监管收集数据 值得探讨

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  网上购物不受时间、地域限制,近年在居家抗疫的大环境下,电子购物平台发展更蓬勃。

  【大公报讯】记者邵颖报道:消委会今年9月发表首个针对人工智能在本港电子商务中的应用研究结果,结果显示,89%受访者曾使用人工智能的产品推荐,而当中56%用户认为产品推荐有助改善网购体验。另外,《大公报》早前亦以问卷调查及面谈等方式,了解市民的网购经验,调查亦发现,七成受访者认为产品推荐对其购物习惯有影响。产品推荐系统到底是怎样运作?它是怎样知道我们的喜好呢?

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  使用者愈多 数据库愈大 精准度愈高

  立法会选委会界别议员、香港中文大学工程学院副院长(外务)、创新科技中心主任黄锦辉指出,人工智能在电子商务的应用很普遍,包括数据分析、聊天机器人、推荐系统等,而基本上所有的网购平台都有推荐功能,即使规模不同,但本质上是一样,都是透过追踪及分析使用者浏览过的网址、用过服务、搜寻过的关键词等,推算他们的个人兴趣,继而进行个性化的推荐。若平台使用人数相对少,数据库的规模会相对小,推送功能及精准度或较低;但当使用者数量更多时,推送会更精准。

  「是否接受cookie」 如何选择﹖

  黄锦辉续指,有时用户会觉得平台推送的产品并非自己所需,这是因为推送不单单看使用者的数据,还会看其朋友的数据,以至朋友的朋友的数据,并分析他们是否有共同的兴趣。有时可能两人的性格各方面差很远,推荐可能不精准,但如果有1000个分析,交叉对比就会很精准,推荐信息就会更具针对性。

  产品推荐功能是否可以拒绝?黄锦辉说,最简单是在一些平台显示「是否想接受广告」或「是否接受cookie」等提示时,选择「不接受」,唯此类操作可能令用户无法使用平台的大部分服务。

  「系统推荐有很多不同影响因素,例如目的是为满足客人需要,还是为最大化地赚钱,平台也可能会看使用者的工资水平、购物习惯,进行进一步推送」,黄锦辉认为,有关推荐系统的利弊难以一言蔽之,不同人亦可能有不同感受,但如何监管平台收集及使用消费者的数据,产品或服务推荐会否损害消费者的权益,值得进一步探讨。

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